StyleGAN3


Предыдущая |

StyleGAN3

Исходные коды  StyleGAN3,  системы машинного обучения на основе генеративно-состязательной нейронной сети (GAN),  нацеленной на синтезирование реалистичных изображений лиц людей. 

Система позволяет синтезировать изображение нового лица на основе интерполяции особенностей нескольких лиц,  комбинируя свойственные им черты,  а также адаптируя итоговое изображение под необходимый возраст,  пол,  длину волос,  характер улыбки,  форму носа,  цвет кожи,  очки,  ракурс фотографии.  

В StyleGAN и StyleGAN2 привязка к пикселям при генерации приводила к проблемам при динамической визуализации,  например,  при движении изображения наблюдалось рассогласование мелких деталей,  таких как морщины и волоски,  которые двигались как бы отдельно от остального лица.  В StyleGAN3 эти проблемы решены и технология стала вполне пригодна для формирования видео. 

https://github.com/NVlabs/stylegan3